基于人工神经网络的静止无功发生器的控制

对静止无功发生器的控制变量及其控制方式进行了探讨。在对静止无功发生器数学模型分析的基础上,对数学模型进行了进一步的处理,引入了静止无功发生器的接入点电压偏差作为控制变量,使控制更加直观;利用人工神经网络离线训练在线应用的特性,采用在线识别的方法实现静止无功发生器的自适应最优控制。建立了以接入点电压偏差为控制变量以人工神经网络为控制手段的静止无功发生器的新的控制模式,最后利用Matlab进行了单机无穷大系统的仿真验证,证明了该控制策略的有效性。     

送端电网规划研究

送端电网在向受端电网输送大功率电量的同时,还要向本地区电网提供电力支持满足地区用电需求,因此送端电网的结构对系统的稳定性影响甚大。指出应从电源接入系统的电压等级以及电源接入系统的母线接线方式这两个方面考虑电源接入系统的方式;论述了送端电网的互联问题,指出送端电网不宜互联紧密;讨论了送端电网与受端电网的连接问题,指出应缩小送端电网和送端电网的电气距离,并同时在高一级的电网规划中考虑低一级电网的规划,提高电网的输送能力。     

用TCSC改善阳城至淮阴输电系统送电能力的研究

本文就阳城至淮阴远距离输电系统中可控串联补偿装置的前景作了简单的分析,提出以两端相角差为控制量的就地控制方式,简化了控制手段。仿真结果表明,可控串补能够较大幅度的提高输电能力,且本文中提出的控制策略对提高系统的暂态稳定性有明显效果。     

风电经柔性直流并网的暂态稳定性分析

风电经柔性直流并网获得业界的关注和认同,而处于电网末端的风电场通过柔性直流并网,改变了系统接线方式和运行特性,必然会影响系统暂态电压稳定性和频率稳定性。为此,在研究多端柔性直流模型及其控制策略的基础上,以南澳多端柔性直流输电系统为研究对象,电磁暂态仿真分析了换流站与风电场之间的相互影响和换流站故障对近区电网的影响。结果表明:(1)风电经柔性直流并网有助于改善系统稳定性;(2)多端柔性直流系统具有更高的运行灵活性,适合分布式发电多点接入。     

基于Bagging集成学习的电力系统暂态稳定在线评估

针对传统机器学习在处理暂态稳定评估时所表现出的稳定性差、精度低等问题以及离线训练的局限性,提出一种基于多模型融合Bagging集成学习方式的电力系统暂态稳定在线评估模型。首先,结合人工智能前沿理论研究,分析了暂态稳定评估中常用的7种机器学习算法的原理及实现方式,通过Bagging方法进行集成,充分发挥各个模型的优势。其次,给出Bagging集成的数学实现方法并进行了仿真实验。当原系统拓扑结构发生改变时,采用Boosting算法和迁移成分分析,分别对原电网历史数据进行样本迁移和特征迁移,完成对所提模型的在线更新。通过采用IEEE10机39节点系统和IEEE16机68节点系统进行分析,结果表明所提方法比传统机器学习模型精度更高。当数据中掺杂噪声时能够保持稳定运行,在系统拓扑改变时能够通过迁移历史数据进行准确的暂态稳定评估。     

基于集群计算的特大型电网特征值搜索策略

针对隐式重启动Arnoldi算法无法自动搜索指定区域所有特征值的问题,设计了一种基于集群计算的特征值搜索策略,满足特大型电网小干扰稳定在线分析对计算结论准确性和实时性的要求。将待搜索区域划分为多个面积相同的区域,通过对搜索圆盘无法完全覆盖的区域设置更多的位移点来提高计算速度。采用正方形来划分待搜索区域,通过比较搜索圆盘内切正方形和待搜索正方形区域的大小实现待搜索区域是否被完全覆盖的自动判别。对华东电网的在线数据进行了分析计算,验证了搜索策略的正确性和有效性。     

华中电网的直流紧急功率支援问题

研究了1 000 kV交流特高压试验示范线建成后,直流输电调制对华北—华中互联电网运行安全稳定的作用。分析了直流紧急功率支援的机制以及实现方法,并对华中电网内直流系统发生双极闭锁故障时,华北—华中互联电网和特高压交流输电通道承受故障冲击的能力及系统的安全稳定水平进行了仿真分析。通过一回直流双极闭锁故障时,华中电网中4回直流输电线路之间紧急功率支援的仿真研究结果表明,采用直流输电系统紧急功率支援对保持互联系统稳定性和供电可靠性具有良好的效果。     

智能安全稳控系统在风电集中接入电网中的应用

吉林省松原、白城地区（简称松白）电网大量风电集中接入,火电亦超常规发展,并且电磁环网问题突出,送出压力与日俱增,同塔并架的500 kV输电通道故障失去后存在严重的稳定问题。为此在该区域8个厂站配置了安全稳定控制装置,组成松白电网智能安全稳定控制系统。系统采取分区分层设计,自动获取电网信息和识别故障类型,根据预设策略采取快速切风电、再切火电的措施保证电网安全稳定运行。介绍了松白电网安全稳定控制系统的配置、设计、策略及仿真计算情况。结果表明,此系统可以保证电网严重故障后的安全稳定运行,提高松白电网的输送能力。     

A coherency-based method to increase dynamic security in power systems

Dynamic security analysis is the evaluation of the ability of a system to withstand contingencies by surviving transient conditions to acceptable steady-state operative states. When potential instability due to contingency is detected, preventive action may be desired to improve the system security. This is very important in the on-line operation of a power system, especially when the system is stability-limited. The method proposed in this paper is based on the idea that increasing coherency between generators in the transient behaviour following a system perturbation gives rise to a more stable system. In this paper, we suggest the use of the “input–output feedback-linearization” with a reference trajectory obtained using a system dynamic equivalent based on the centre of inertia. To quantify coherency levels a new coherency indicator has been assumed for the given reference trajectory. The result is an increasing level in coherency, critical clearing time and system stability. The method is tested on the IEEE 30 bus test system.     

基于XGBoost-EE的电力系统暂态稳定评估方法

深度学习在暂态稳定评估中发挥着越来越重要的作用,然而电网规模逐渐扩大导致数据出现维数灾难,这对模型的性能提出了更高的要求.目前,暂态稳定特征构建需要依靠人工经验,具有主观性;深度学习的模型在设计和训练上耗时、耗力.针对以上两点,结合极限梯度提升(XGBoost)算法和实体嵌入(EE)网络,提出了一种基于XGBoost-...